Qu’est-ce que
la gestion des données de mesure ?
La « gestion des données de mesure
» est une gestion et organisation efficaces de grandes quantités de données de
mesure et de mégadonnées d’essai. Elle est indispensable pour garantir que ces
données restent à long terme exploitables en vue de leur utilisation,
traitement et analyse.
Gestion
efficace des données de mesure : les tâches à accomplir
Les données de mesure doivent être
sauvegardées et protégées contre tout accès non autorisé. Provenant
généralement de divers appareils de mesure et bancs d’essai, ces données se
présentent sous différents formats. L’échange fluide des données est en
principe assuré par des fonctions d’importation et d’exportation adaptées. Pour
pouvoir être le plus rapidement trouvées, interprétées, interconnectées et notamment
partagées par les équipes, ces données doivent être indexées sous des
descriptifs précis ou « métadonnées ». Les métadonnées comprennent notamment
des informations sur le dispositif à tester, l’équipement de mesure utilisé,
les unités physiques, le temps, la configuration des mesures, la mission et le
déroulement de l’essai. L’indexation de ces données est indispensable pour en
permettre la recherche, la représentation sous des visualisations spécifiques
ou la limitation à certains ensembles.
Les enjeux d’un système performant de
gestion des données de mesure (MDM)
·
Stockage des données, solutions en nuage
· Sauvegarde des données
·
Vérification des données : identification
d’ensembles de données identiques, réparation des ensembles de données
défectueux
·
Confidentialité, avec options de cryptage ;
attribution de droits
·
Système souple d’indexation visant à optimiser la
transparence et la facilité de recherche
·
Fonctions étendues d’importation et d’exportation
permettant la lecture de formats et données de divers types provenant
d’équipements de différents fabricants
·
Nombreuses fonctions de recherche et de filtrage
·
Possibilité de créer des requêtes (Queries) complexes et
de les sauvegarder en vue d’une utilisation ultérieure
Les atouts d’un
système efficace de gestion des données de mesure
·
Rapidité et facilité d’accès à des données de mesure même
complexes
·
Grande transparence des données entraînant une meilleure
efficacité et une réduction des coûts : les équipes peuvent partager leurs
expériences et profiter mutuellement de leurs données de mesure. La réalisation
répétée d’essais identiques (à d’autres moments lors d’autres projets) peut
être ainsi évitée.
·
Traitement optimal des données de mesure en vue de
leur post-traitement tel qu’analyse et extraction
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